2025年10月，全球工业自动化巨头ABB在机器人配件领域持续发力，通过技术融合与生态合作，推出新一代视觉AI模块与智能控制器，为汽车制造、电子装配、物流仓储等行业提供更高效、更智能的解决方案。此次升级不仅巩固了ABB在工业机器人领域的领先地位，更揭示了AI与硬件深度融合的未来趋势。
视觉AI模块：LandingAI技术赋能，精度与效率双提升
10月17日，ABB宣布与美国生成式AI公司LandingAI达成战略合作，将其视觉AI能力（如LandingLens™）整合至ABB机器人自有软件套件中，推出新一代视觉AI模块。该模块支持实时缺陷检测、自主路径规划与动态环境适应，可显著提升机器人作业的灵活性与精度。
在汽车制造领域，某头部车企已应用该模块实现车身焊缝的实时检测，缺陷识别准确率提升至99.9%，检测效率较传统方案提高40%；在电子装配场景中，模块可自主识别微小元件位置，引导机器人完成高精度抓取，装配良品率达99.8%。LandingAI创始人吴恩达表示：“此次合作将推动视觉AI从实验室走向生产线，为工业机器人赋予‘眼睛’与‘大脑’的双重能力。”
智能控制器：OmniCore EyeMotion发布，开启自主导航新时代
同期，ABB推出基于视觉的自主导航控制器——OmniCore EyeMotion。该控制器集成多模态传感器与深度学习算法，支持机器人无需外部标识即可实现情境感知、动态避障与路径优化。在物流仓储场景中，搭载该控制器的移动机器人可实时识别障碍物、调整行驶路线，通行效率提升50%，同时降低30%的能耗。
某全球电商巨头已在其智能仓库中部署该控制器，实现货品分拣与搬运的全流程自动化。据测试数据，单台机器人日均处理订单量从1200单提升至1800单，人力成本降低60%。ABB机器人业务负责人指出：“OmniCore EyeMotion标志着机器人从‘程序执行者’向‘自主决策者’的跨越，未来将拓展至医疗、服务等领域。”
生态合作：软银收购后的技术协同与场景落地
尽管ABB于10月8日宣布将机器人业务以53.75亿美元出售给软银集团，但双方在技术层面的合作并未停滞。软银计划将ABB的硬件优势与其在AI算法、大数据分析领域的积累结合，开发下一代“物理AI”机器人。例如，通过整合软银的云计算平台，ABB机器人可实现远程监控、预测性维护与集群调度，进一步降低客户运维成本。
此外，ABB与英伟达的合作也在加速推进。10月13日，双方宣布联合开发下一代AI数据中心电力解决方案，为未来兆瓦级服务器机架提供高效供电。这一合作不仅拓展了ABB机器人的应用场景，也为其在能源管理领域的布局奠定基础。
行业影响：重塑竞争格局，推动智能化转型
ABB的配件升级与生态合作，正引发工业机器人行业的连锁反应。传统“四大家族”格局面临挑战，发那科、安川电机等厂商纷纷加大在AI与协作机器人领域的投入；而中国本土企业如新松机器人、埃斯顿则借助政策支持与本土化优势，加速技术追赶。
据中信建投研报预测，第四季度人形机器人板块将迎来资本运作与订单出货的高峰，传感器、灵巧手等配件需求将持续增长。ABB的视觉AI模块与智能控制器，恰好契合了这一趋势，为行业提供了可复制的智能化升级路径。
未来展望：从硬件制造到生态构建
随着软银收购交易的推进，ABB机器人业务将更聚焦于AI与硬件的深度融合。其计划在未来三年内投入10亿美元用于控制器、伺服系统等核心部件的研发，并推动所有新品机器人标配AI芯片，实现自主路径规划与故障预测。
正如ABB集团首席执行官马腾所言：“工业自动化的未来，属于那些能将数字技术与物理世界无缝连接的企业。”通过持续的技术创新与生态开放，ABB正以配件为支点，撬动整个行业的智能化变革。
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